package developer.算法.动态规划.单词拆分;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * @author zhangyongkang
 * @time 2025/4/8 17:37
 * @description 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。
 * 如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
 * <p>
 * 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
 * 输出: true
 * 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
 * 输出: true
 * 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
 * 注意，你可以重复使用字典中的单词。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
 * 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
 * 输出: false
 * <p>
 * 输入: s = "catsand", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= s.length <= 300
 * 1 <= wordDict.length <= 1000
 * 1 <= wordDict[i].length <= 20
 * s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
 * wordDict 中的所有字符串 互不相同
 */
public class WordSplit {

    public static void main(String[] args) {
        Solution3 solution = new Solution3();
        List<String> list = new ArrayList<String>() {
            {
                add("apple");
                add("pen");
            }

        };
        System.out.println(solution.wordBreak("applepenapple", list));
    }


    static class Solution3 {
        public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
            boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];//状态转移方程
            dp[0] = true;
            for (int i = 0; i <= s.length(); i++) {//临界值问题  subString  (0,1]
                //新的字符改变的范围是历史数据
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))) {//如果当前节点是true 并且 当前节点到i是true  那么就成立
                        dp[i] = true;
                        break;
                    }
                }
            }
            return dp[s.length()];
        }
    }

    static class Solution {


        public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
            HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(wordDict);
            boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
            dp[0] = true;

            for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {

                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (dp[j] && dictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                        dp[i] = true;
                        break;
                    }

                }
            }
            return dp[s.length()];
        }


    }

    /**
     * 作者：力扣官方题解
     * 链接：https://leetcode.cn/problems/word-break/solutions/302471/dan-ci-chai-fen-by-leetcode-solution/
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
     */
    public class SolutionOfficial {
        public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
            Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
            boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
            dp[0] = true;
            for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                        dp[i] = true;
                        break;
                    }
                }
            }
            return dp[s.length()];
        }
    }

}
